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特征变量数据挖掘技术助力信用卡业务智慧决策

发布人: 菠菜导航网站 来源: 菠菜导航推荐 发布时间: 2020-09-30 04:22

  9月25日,由上海财经大学金融学院等权威机构主办,上海硕恩网络科技股份有限公司协办的“银行信用卡业务数据分析”专题在上海市由由世纪广场举行。交通银行、工商银行、招商银行、浦发银行、邮储银行、花旗银行等在沪20多家银行的行业分析专家、数据分析专家、风控专家齐集一堂,共同探讨了新形势下以征信数据特征工程为主题的银行信用卡业务特征变量数据挖掘技术的应用与发展。

  上海财经大学金融学院院长助理,上海国际金融与经济研究院政策研究员曹啸教授,作题为“金融科技与中小银行的发展”的主题。曹啸教授指出,信息永远是银行更宝贵的财富,而数据是银行未来发展的核心,数字化成熟度与银行盈利能力正相关。他肯定了人行二代征信数据与数据挖掘技术对中小银行发展的重大意义,鼓励中小银行通过使用权威数据源、引入数字科学技术,进行信贷业务全生命周期的管理。

  百行征信有限公司产品开发部高级产品经理李贵军就百行征信的产品、数据和特征变量在建模工程和银行风险管理中的重要性进行了介绍。特征变量作为打开数据密码的钥匙,从经过各维度颗粒度细化的原始字段中,精选挖掘出有效信息,为自动化数据科学决策提供精确制导弹的药。整个特征工程通过高层次的变量评估和专业的数据分析,将数据抽象成业务方面可以直接使用的测度,将数据治理产品化,扫除数据分析障碍,为科学决策提供相关有效信息。

  上海硕恩网络科技股份有限公司首席科学家,以硕恩为某国有大型银行提供的人行二代征信特征变量算法库为案例,介绍并演示了征信数据挖掘技术在信用卡业务中的具体应用。硕恩特征变量算法库系统化、度地抽取征信信息,助力银行识别隐藏风险并挖掘潜在机会,帮助银行在信用卡申请审核、贷中管理和贷后催收等多环节形成竞争优势。

  人民银行个人征信报告是进行风险评估和建模的基础数据资源,是金融机构个人借贷分析和风险评估的核心依据。在数据隐私法趋严的今天,征信数据作为国家权威数据源,其价值更是不言而喻。2020年人行个人征信报告从一代升级到二代,使得所有银行都处于同一起跑线。各家商业银行,特别是中小银行,应尽快完成征信数据分析系统的升级,以抢占竞争优势。

  硕恩网络定位于社会网络行为分析的技术引领者,深度参与银行数字化转型。通过对硕行二代特征变量算法库和硕恩示例的,为大家梳理了大数据风控模型的开发与运用要点。硕恩特征变量库运用社会网络分析技术挖掘数据与硕恩独自创的标签生成技术相结合,开发了20万个以上不同维度和粒度的征信特征变量,帮助银行将模型开发周期从传统的耗时数月压缩到1-2周甚至每天进行模型迭代。同时,硕恩仿真数据库提供模拟个人征信行为的人行二代征信仿真数据,在不涉及个人隐私的条件下,为业务部门构造了完整便捷的分析。

  交通银行信用卡中心风险管理和控制部资深风险分析与计量顾问王小东指出,伴随着金融科技的广泛应用,征信数据的挖掘与运用显得尤其重要。信用卡业务是银行的核心业务之一,如何深刻理解信用卡与征信数据之间的关系,合理使用特征工程为数据赋能,将成为未来银行信用卡业务高效、智能化发展的关键。此外,王小东介绍了交行信用卡中心人行二代征信特征变量库建设情况,藉此强调了数据分析过程中特征变量库建设的重要性。

  对于银行数字化运营愈发普及的今天,本次极俱前瞻意义,王小东各行尽快完成一二代征信数据衔接和特征变量深度挖掘工作,特别是在二代征信报告格式下的特征变量的开发,以推进银行数字化转型的具体实践。

  最后,与会人员与银行业务专家们进行了提问与回答交流。表示在此次中加深了对特征变量在建模过程中重要性的认识,并对硕恩的人行二代个人信用报告特征变量算法库的印象深刻,希望能够持续交流并进行产品概念验证试用。

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